心得指的是在工作或学习过程中所获得的体验以及领悟到的东西，它也可以被称作心得体会。“心得体会”属于日常应用文体，并且在议论文的范畴之内。通常来说，其篇幅可长可短，结构较为简单。接下来是由[具体人或组织]为大家整理的“参加培训的心得体会怎么写【范例四篇】”，仅供参考，欢迎大家进行阅读。 参加培训的心得体会怎么写【篇一】 9 月 2 日，我参加了管理处党办室组织的摄影培训学习。为提升大家的摄影水平，杨科长特意请来省厅有名的摄影师李英军老师担任此次培训的老师。这次学习使我获益良多，让我基本了解了摄影的历史来源，知晓了照相机的基本构造和基本常识，还了解了今后摄影中需要注意的一些小细节。李老师精心指导我...

其三，本制度秉持安全第一、预防为主的原则。2. 外协培训内容包括职工入职培训，主要以培训企业的规章制度为主；安全教育培训；与生产相关的岗位实操技能培训。培训的主要目的在于，通过培训让职工能够掌握氧化铝以及金属铝的生产安全知识，同时能够熟练地掌握生产设备的原理、工艺流程和生产原料等方面的内容。 三、培训负责人需以高度的责任心，对每一位培训职工的人身安全承担起责任。做好培训活动的组织工作，将职工日常安全教育予以加强，把培训期间的安全管理抓好，让职工的遵纪守规意识以及安全防范意识得以增强，从而确保外出培训的安全工作能够做到万无一失。五、在外出培训期间，要建立花名册并留存联系方式，以便了解和掌握培训职...

员工外出培训有相应的管理制度。此制度旨在进一步规范员工外出培训的管理工作，以确保外出培训学习的质量。同时，通过该制度能够有效推广学习经验，进而促进各项工作顺利开展。公司外派培训的人员需按照公司规定填写外出培训表。员工外出进行培训需经总经理办公室批准，并且部门负责人要以书面形式明确指定外出培训人员在外出期间的工作代理人（以下简称代理人）。倘若部门负责人未指定代理人，那么外出培训人员的所有工作都将由部门负责人进行处理。6、外派培训人员必须认真学习，以实现在较短时间内取得最大收获的目标。外出培训期间需保持 24 小时开机，在上课或开会时要保持静音。接到服务方电话后，要明确告知对方自己不在公司。同时...

设立审批流程，首先由科室负责人进行初审。接着，由人事部门或者医疗管理部门进行复审。在必要的情况下，由院长进行批准。 强化工作交接方面的培训，要保证每一位医师都清楚知晓怎样才能有效地进行工作交接。 建立外出医师的专用通讯平台汇报制度，通过该平台进行。 长期外出的医师，可安排临时替代人员，这样能保障科室工作的正常进行。 定期对外出管理制度的执行情况进行评估，然后依据反馈来调整制度并使其完善。 我们期望通过以上措施构建一种医师外出管理制度，这种制度既尊重医师的个人发展，又能保障医疗服务的质量和效率。 方案8 员工提交申请的程序如下：首先，员工需提前至少一个月提交书面申请，此申请要包含进修课程介绍、预...

长武县着力规范培训流程，目的是严肃培训纪律、加强学员管理并切实改进学风。同时，大力弘扬学习之风、朴素之风、清朗之风，以此进一步加强全县党员干部教育培训的学风建设。 严明纪律，强化组织提醒。实施外出培训之前，组织参训学员签署《学员遵守干部教育培训纪律承诺书》。县委组织部向单位主要领导进行纪律提醒，明确学习要求。 严格进行管理，努力营造浓厚氛围。在培训期间，切实严格地执行《干部教育培训学员管理规定》，认真地落实中央八项规定及其实施细则的精神，要求学员严格地遵守学习培训方面的规定、安全保密方面的规定以及廉洁自律方面的各项规定，增强学员的规矩意识和纪律意识，促使学员能够严于律己，凭借优良的学风来确保...

外出培训方案 篇1 一、指导思想： 教学质量对于学校而言如同生命一般重要。教育科研能够体现学校的办学水平。教师的专业成长是学校发展的关键所在。为提升教育教学质量，强化学校教师的科研意识，提高教师的科研能力，进一步提升教育教学质量，达成科研兴校的目标，特此制定本实施方案。 二、组织领导： 组长： 副组长： 组员： 三、外出培训原则： 上级各主管部门所下达的文件，学校能够依据文件的要求，挑选出教师去参加学习培训。 教师参加各种课堂教学比赛时若需外出，学校可以适当地请相关教师一同外出。 学生参加各类比赛时，学校可以派遣辅导老师一同陪同并给予指导。同时需要明确的是，学生参加比赛所产生的费用一律由家长负...

1 联邦学习的定义 联邦学习的最初定义为一种分布式机器学习算法框架，它借助多方客户端的私有数据集来训练全局共享模型。从广义角度讲，联邦学习意味着数据所有者无需上传私有数据集，就能结合多方数据去训练全局共享模型。这种方法得到的模型效果，与直接将数据整合到数据中心或一台机器上进行训练所得到的模型效果相近。并且，它还能保护数据的安全，避免数据隐私被泄露。 2 联邦学习的典型工作流程 模型开发者需要明确的是，要确定使用联邦学习来解决的问题。 客户端配置方面，运行在手机等设备上的客户端应用程序将被部署并进行配置，以收集本地模型训练所需的数据集。通常情况下，应用程序本身可能已经存储了一些数据，像短信应用程...

近 10 年，机器学习在人工智能领域发展迅猛。其中一个关键的推动因素是人类社会积累了大量数据。然而，数据规模总体上在快速增长。绝大部分数据分散在各个公司或部门内，这使得数据被严重隔离且碎片化。也正因为数据处于这种分散状态，各个组织之间有很强的数据合作意愿。但是，基于数据隐私和安全的考量，在合规的情况下实现数据合作面临着诸多挑战。 上述原因导致了数据孤岛的形成，这正严重阻碍着各方协同数据共同构建人工智能模型。正因如此，迫切需要一种新的机制来解决这些问题。联邦学习出现了。通过这一新兴技术，在确保用户隐私和数据安全的情况下，各组织间交换模型信息的过程被精心设计并且全程加密。这样一来，没有组织能够猜到...

编|贾 伟 联邦学习在近期的 AI 界非常火爆。在 2019 年，涌现出了众多与联邦学习相关的研究。联邦学习是一个机器学习框架，它能让用户利用分布在不同位置的多个数据集来训练机器学习模型，还能防止数据泄露并遵循严格的数据隐私法规。 可以防止数据发生泄露！这表明联邦学习或许是解决数据具有敏感性的重要办法。近期，来自澳大利亚国立大学、卡内基·梅隆大学、康奈尔大学、谷歌、香港科技大学等机构的学者们共同发布了一篇论文，详细地说明了该领域所遭遇的开放性问题与挑战，并且列举出了诸多珍贵的研究方向。 （雷锋网）论文下载地址： 探讨了模型被操控和失败的因素等热点问题。 引 言 联邦学习是一种机器学习设置，多...