这个【数据分析统计分析培训】是由【】进行上传分享的，文档总计有【27】页，它能够免费在线阅读。若想了解更多关于【数据分析统计分析培训】的内容，可利用淘豆网的站内搜索功能，挑选出适合自己的文档。以下文字是该文章内的部分内容，若要获取完整电子版，需将此文档下载至您的设备，以便您进行编辑和打印。还有定性数据，如性别、婚姻状况等。时序数据是按时间顺序排列的数据，像股票价格、气温变化等。数据质量评估包含多个方面，一是准确性，即数据是否真实反映了实际情况；二是完整性，即数据是否包含了所需的所有信息；三是一致性，即数据之间是否存在矛盾或冲突；四是及时性，即数据是否及时更新，反映最新情况。数据预处理需要去除重复、缺失、异常值等情况，还会进行标准化、归一化、离散化等操作。把多个数据源的数据进行合并。挑选出和问题有关的特征，把无关特征去除掉。对数据进行清洗、转换以及合并等操作，还要进行特征选择。02 部分，描述性统计分析，就是用所有数值的总和除以数值的个数，以此来表示一组数据的中心位置。还有均值、中位数和众数，把一组数据按大小顺序排列后，处于中间位置的数值就是中位数，它可用于统计学中的中心位置测量。一组数据中出现次数最多的那个数值，它可用来表示数据的集中趋势。集中趋势的度量有离散程度的度量，方差是各数值与均值之差的平方的平均数，用于衡量数据的离散程度。标准差是方差的平方根，同样可用于表示数据的离散程度。极差是一组数据中的最大值与最小值的差，用于简单地衡量数据的波动范围。数据分布形态为正态分布，它是一种连续概率分布，其曲线呈钟形，具有对称性、集中性以及均匀变动性等特点。偏态分布的特点是数据分布不对称，可能呈现左偏或右偏的情况，这种情况下需要进一步去分析原因。峰态分布则是对数据分布峰态的描述，即分布形态的陡峭程度，当峰态系数大于 3 时，表示分布形态陡峭，小于 3 时，表示分布形态平缓。