未来的竞争不再是企业之间的竞争，而是生态系统之间的竞争。詹姆斯·F·摩尔在上世纪末写下《竞争的终结》，他当时一定不会想到，基于全球化浪潮所作出的这个判断，在生成式 AI 深度介入商业世界的今天，又一次得到了印证。

智能技术不断涌现，其发展态势已从澎湃的海啸转变为汹涌的暗流。同时，属于未来的商业范式也已形成。在刚刚举办的 2025 磁力大会上，快手对“AI 如何重塑商业经营格局”进行了思考。

2023 年起快手开始全面启动 AI 战略，其 AI 落地的步伐并不缓慢。此次在“生成新商业”大会中，快手正在推动生成式 AI 在商业化领域实现从工具到系统的转变，以及从单点赋能到整体重构的实践。

AI落地：从工具赋能到商业重塑

“AI开始改变世界”。

生成式 AI 以及大语言模型等技术取得了突破，这使得 AI 应用从研究阶段迈入了应用阶段，并且迎来了爆发式的增长。然而，AI 应用大规模地落地，并不代表着每个人都已经完成了原生性的演进。只是盲目地随波逐流进行跟进，是无法解决对于未知所产生的焦虑的。从这次磁力大会所释放的信息来分析，快手在 AI 方面的布局，早就不再仅仅停留在某个单一的突破点上，而是已经朝着对商业的整个链路进行全面重塑的方向发展了。

快手高级副总裁、电商事业部负责人兼商业化事业部负责人王剑伟

快手高级副总裁王剑伟分享，他负责电商事业部和商业化事业部。基于平台繁荣的内容生态与商业生态，以及全面布局的 AI 能力，快手能够在 AIGC 内容生产方面进行重塑，能够在投放方面进行重塑，能够在营销推荐大模型方面进行重塑，能够在出价推理大模型方面进行重塑，从而对商业营销领域进行全面重塑。

快手在 AI 生态方面的布局，整体来看，可以从以下三个维度进行拆解：一是技术支撑方面；二是产品应用方面；三是商业价值方面。

在技术支撑方面，行业通常都聚焦于单一通用大模型的竞争。然而，快手却选择了一条与众不同的技术路径，那就是围绕商业要素来构建垂直领域模型集群。

快意模型、可图模型、可灵模型这三大生成模型与营销推荐模型、出价推理等决策模型相结合，其本质是对“内容生产 - 需求洞察 - 交易决策”这一商业闭环进行重新构建。近期在快手磁力开创等产品中进行接入，是通过引入外部的认知智能来强化决策链路，而不是进行技术补充。

多模态模型协同带来的跨域增强，正在突破传统推荐系统所面临的信息茧房。快手的营销大模型结合“思维链决策学习”等技术，能够像人类那样拆解复杂问题。它可以从解析用户观看露营视频的行为开始，接着推理出用户可能需要的户外电源、折叠桌椅等衍生需求；还能够从识别商品的材质、价格带特征入手，进而预测“下一个购买者是谁”。真正实现了某种意义上的“生成式匹配”。

从 AI 产品应用的角度来看，快手拥有完整的产品解决方案矩阵，并且形成了与商业场景深度咬合的齿轮。

从最新财报数据来看，2024 年第四季度快手的 AIGC 短视频营销素材的日均消耗突破 3000 万。AIGC 技术能将创意生产工业化，从而实现对内容质效的标准化控制。快手的虚拟数字人直播解决方案的日均消耗也突破 3000 万。此方案把用户互动、产品介绍量化为数据要素，进而实现了 7 乘 24 小时的专属化服务。AIGC 内容生产产品出现了。它摆脱了传统内容制作对人工创意的依赖。直播也不再需要真人出镜。这样一来，成本降低了，并且标准化程度也提高了。同时，商家经营的门槛也降低了。

在营销投放端，快手的 AI 投放不再是被动使用的工具，而是成为了决策主体。全自动投放系统（UAX）将原本需要复杂经验和综合处理能力才能做出的决策，压缩成了可标准化的流程，从而实现了“素材理解 - 冷启动 - 稳投 - 破圈”全流程的自动化，使得投放冷启动的成功率提升了 25%。快手的全站推广产品聚焦于电商经营，现已升级到 4.0 版本。数据表明，全站推广为投放的商家撬动了超过 60%的自然 GMV 增长。

从商业价值方面来考虑，快手使得平台的商业化路径发生了根本性的变化。其一，“生成式匹配”的问世，将传统营销投放中 A/B Test 的试错逻辑进行了改变，转而朝着模拟推演的方向发展。通过构建起用户、商品与场景的数字化孪生体，使得广告投放不再仅仅是一种概率游戏，而是基于虚拟市场仿真的精确性推演。

一方面，平台商业化生态的运行规则发生了转变。原本是在平台主权的范畴下进行流量分配，如今则转向了由机器决策来进行实时调配。这一转变意味着，在商业经营的底层游戏规则中，原本仅仅是人与人之间的博弈，现在加入了人工智能这一新的角色。

场景穿透：AI激发增量释放

技术的社会化应用要通过具体场景来实现价值转化。聚焦到某一商业个体时，需要把技术嵌入生态系统的“互补资产”里，以此实现从技术到商业化链路，进而实现整体商业系统的重构。

快手接下来面临的问题是，通过技术支撑、产品落地与价值设计实现了商业经营链路的全面重塑之后，要将其嵌入到复杂的商业生态系统中。 快手接下来面临的问题在于，在通过技术支撑等手段实现商业经营链路全面重塑之后，怎样把它嵌入到复杂的商业生态系统里。 快手接下来面临的问题是，经过技术支撑等方式实现商业经营链路全面重塑后，如何把它嵌入到复杂的商业生态系统之中。

快手的解题思路，有迹可循。

快手商业生态发生变化的一个标志性节点是直播电商的兴起，接着与之相匹配的电商营销生态也逐步走向成熟。无论是货架式电商还是直播电商，无论是人找货还是货找人，电商营销的核心都在于如何精准地匹配需求，以及如何更高效地分配流量。

现在 AI 有了应用，这使得快手电商的经营更上了一个台阶。在磁力大会上，快手宣布尝试把智能化应用引入到电商营销中，通过技术把用户的行为数据转化为可以解释的消费意图图谱，让需求预测从仅仅基于统计学相关转变到迈入因果推理的阶段。

货，不是投放计划中那冰冷的账户、计划、素材 ID 。它能被 AI 理解，是具体的信息。例如一件毛衣的视频素材，会把产品场景、音频内容、产品优势等具体内容提炼出来，最终给出价格亲民以及适合秋冬休闲场景等总结。

在传统时代，人被用付费能力、品类偏好、年龄性别等标签划分成不同的用户群体。这些用户群体将会回归到更能体现真实人性的理解方式，即从用户身份和价格偏好等方面进行综合性考量。例如，一位已经消费过餐盘的消费者，传统的追投方式会更侧重于同类目商品，然而 AI 则会给出更符合预测需求的筷子、洗洁精等与餐盘强相关的商品。

磁力大会现场公布了两组数据。这两组数据证明了快手电商在供需双侧的底盘都有增长，并且增量在不断被释放。2024 年，快手的月动销商家数同比增长了 25%。同时，中小商家的 GMV 同比增长了 156%。此外，电商的月活跃买家数达到了 1.43 亿。泛货架场数据十分亮眼。2024 年，快手电商泛货架场的交易额有增长，且同比增长了 61.3%。同时，日均买家数也在增长，增长幅度为 65.7%。此外，日均商家数同样在增长，增长比例为 119%。

电商是成熟业务，除了它之外，以短剧、小游戏、小说为代表的内容消费业务正在成为快手商业生态新的增长极。实体商品与内容商品不同，内容商品的创作本身就是经营动作，广告就是内容本身。快手此前在短剧行业进行了成功探索，如今已跑通了以原生链路为基础的内容行业变现路径。2024 年 Q4 期间，快手的内容消费行业增长态势迅猛。在这之中，短剧的商业化消耗同比增长幅度超过 300%。到目前为止，短剧的单日消耗峰值达到了 3000 万，小游戏的日消耗峰值突破到 1200 万。大模型技术给予了支持，内容商品的边际成本几乎为 0，或许能够很好地承接 IAA、IAP 以及更多样的变现模式探索，从而找到用户接受度与品牌方成本的最佳平衡。

此外，众多品牌在品牌营销方面，借助快手的地缘文化、群众体育以及短剧等特色内容，从而实现了营销跃迁。可灵 AI 也开始加快速度，将其应用到快手商业化的品牌营销领域。快手近几年在本地生活领域表现颇为亮眼。快手的商业私信借助 AI 完成了“关系链重塑”。基于大模型的智能客服π，拥有即时互动的能力，也具备深度转化私信的能力。这些使得本地线索行业中商业意图用户的数量增长超过了 10%，线索大盘的转化成本降低了 11%。

可以看到，AI 在快手的落地并非单纯为了 AI，而是进行了高耦合度的有序嵌入。无论是提效工具，还是大模型框架，都在为平台的商业经营提供助力。快手进行试水的结果也证明了这一举措的正确性。从快手最新的财报数据来看，其商业化业绩达到 724 亿，单季度突破 200 亿。

AI之争：生态致胜

快手的真正护城河并非某项技术的领先，而是构建了一个双螺旋结构，即“技术驱动商业进化，商业反哺技术迭代”。在这个结构中，技术和制度相互作用并共同进化，最终造就了生态系统级的竞争优势。

这一点，是建立在快手日均有 4 亿用户的内容生态之上的，同时也建立在从头部品牌到中小商家，从实物电商到虚拟内容的多元商业生态之上。这种多元的生态具有包容性与多样性，为快手的 AI 落地提供了一个“数据 - 算法 - 商业”的增强回路，并且能够持续地进行动态进化，从而形成“商家增长 - 数据反馈 - 产品升级 - 商家再增长”的飞轮。

快手的 AI 战略归根结底，不是单纯的技术竞赛，而是一场生态竞争。AI 技术本身是工具，然而怎样把它融入商业生态，让各个环节相互协同，这才是决定胜负的关键所在。快手的商业生态不但包括创作者和商家，还包含供应链、广告主、服务商等多个角色。AI 技术被引入后，这些角色之间的连接变得更加高效了，进而形成了一个能够相互赋能并且持续优化的商业系统。

更重要的是，快手正在对 AI 如何助力品牌商构建长期价值进行探索，而非仅仅追求短期增长。快手的 AI 营销工具，不仅能够帮助品牌获取当下的流量，还能助力品牌构建起忠诚的用户群体，以实现可持续的增长。这种秉持长期主义的商业生态，正是快手 AI 战略的真实目标。

AI 从技术概念发展成为商业生态的操作系统时，竞争的维度已经在不知不觉中发生了改变。快手的“生成新商业”，其本质一方面是商业范式的转变，另一方面是生态密度的提升。

AI 的未来并非某一企业的未来，而是整个商业生态的未来。技术与商业的边界逐渐消解，人类与机器、数据与情感、效率与意义在这些生态里相互交织形成新的网络。快手或许并非技术的绝对领先者，然而它凭借构建“技术 - 商业”双螺旋，正成为新商业生态的探索者。