2017 年 05 月，美团云启用了新的 logo。同时，美团云公布了 AI 先行战略。在那时，美团云的 AI 版图包含主机类、平台类、服务类这三大品类。并且，这也是美团云第一次以高调的方式公开亮相。

2017 年 10 月，美团云举办了 AI 峰会。在峰会上，美团云亮相了人工智能图谱。从 IaaS 层面，到 PaaS 层面，再到 SaaS 层面，直至云生态层面，此时的美团云展现出了更强的自信。它正在逐步构建起从无到有的 AI 云计算的堡垒。

中国 IDC 圈关注到美团云的这一动向，于是约访了美团云总经理李爽，目的是探索在 AI 时代下互联网云服务商的生存法则。

拓展与深耕，美团云AI的进阶之路

李爽：“在AI战略上，美团云第一步已迈出”。

中国IDC 圈获悉，美团云的 AI 战略在整个云平台中处于主导地位。它采用了“ALL IN AI”的理念，意味着任何产品以及应用都将以 AI 为基础而发展和成长。

美团云 AI 峰会上，李爽进行了介绍。在 IaaS 层面，美团云在私有云、公有云、混合云等场景下，其 GPU 云主机、FPGA 云主机、KNL 物理机等都能灵活使用，并且取得了有效进展；在 PaaS 层面，美团云的深度学习平台（DLS）已免费向开发者开放，同时数据平台也将从数据分类和筛选拓展到数据上下游服务；在 SaaS 层面，以图搜图、智能客服等产品正携手合作伙伴同步推进。

然而，李爽认为，美团云在 AI 方面迈出的第一步只是完成了相关的关键环节，后续对于细节的完善还有很长的路要去走。

未来，美团云的 AI 之路会在服务链平台这一路线对现有框架进行深耕，同时也会在生态平台这一路线对现有框架进行深耕。

在服务链平台上，数据的分发平台将成为今后美团云 AI 战略的发力点。

美团云在生态的平台上持续进行招募生态合作伙伴的行动。李爽用“甄选”来形容美团云的合作伙伴策略，即选择那些价值观较为相符、对产业和产品的理解较为类似，并且双方有着共同意愿的公司，这样的公司能够更加紧密地合作且长久合作，从而能够走得更远。

李爽表明，当下美团云正在和英特尔从软硬件方面展开合作，同时与搜狗在语音识别以及语音翻译领域一同开发产品，并且会在本年度年底之时与英伟达推出 V100 云主机。

智能云还远远没到分蛋糕的时候

李爽：“AI是云计算一个新的转折点”。

智能云是由云计算与 AI 融合而成的产物。业界人士曾指出，当下尚未能看到除 AI 之外的其他技术有能力颠覆云计算行业，在智能云的当下，能否取得决定性胜利是极为重要的。然而，李爽觉得，当前智能云还远未到划分蛋糕的阶段，而是应当团结起来把蛋糕做大。美团云采取的方法是帮助企业实现快速的 AI 覆盖，把智能云的门槛降低到最低程度，并且持续挖掘增量市场，以此来实现将智能云蛋糕做大的目标。

他指出，对于云计算产业而言，AI 成为了一个新的转折点，然而不会将原有的市场吞噬。他还说：“这是一个计算力进行转移的过程，我们原本来自于 CPU 的计算将会转移到 AI 或者智能芯片的计算上。随着计算力发生转移，产业结构自然也会发生变化。”李爽如此说道。

李爽认同《西部世界》中关于 AI 的理解与描述，也就是机器人能够自行理解和学习。目前业界对于 AI 的应用仅仅停留在“智能化、提升效率”这个层面。而一个不可忽视的事实是，AI 仅在智能化和提升效率方面所起到的作用，已经受到了各个行业的广泛喜爱。在工业领域、互联网领域、金融领域，甚至是在自动化运维方面，都获得了认可。

只有AI在各个领域铺开的时候，才能激发更深层次的AI应用。

当定制化遇上美团云的反向定制化

李爽表示，互联网公司在做云计算时，会对业务场景以及业务运作特点有更深入的理解。

李爽用“反向定制化”去描述美团云的客户服务策略。客户提出 A 需求时，他或许以为 A 能达成 B 效果，然而实际上，C 同样能达成 B 效果，并且在性价比方面比 A 更出色。当遇到这种情形，美团云不会为客户定制 A，而是给客户提供 C 的建议。

以美团云旅游云案例为例，通常情况下，传统的景区管理仅提供一个管理系统。然而，美团云从互联网的视角去审视，提出了“他乡即故乡”这一概念，它更注重处于景区中的“人”。美团云在实施过程中，克服了多方面的挑战。这些挑战包括多数据元的融合以及数据反馈的实时性。美团云将游客、景区和监管进行了三方融合。它不仅给景区提供了管控系统，还为景区提供了周边化服务。同时，也给监管部门提供了很好的数据化指导方案。

李爽介绍，反向定制化的理念被应用到 AI 战略中。一方面，美团云将 AI 当作一种资源去思考；另一方面，美团云更注重的是一种平台服务，也就是全服务链的平台。我们更期望把配套工作做好，只需关注业务如何更精准地训练模型。

越来越重要的标准化与混合云

李爽称，在 AI 领域，资源的形态出现了变化。混合云的理想状态就是将混合理念变得模糊。

美团云在 AI 主线上，会在混合云、私有云领域提供一些与底层硬件相关的标准化运维、管控等服务，让客户的云能更高效地与美团云协作并打通，提升运营效率。李爽觉得，云计算的相关标准是一个持续沉淀的过程，像机柜密度、数据存储、长距离传输时延等这类情况。

云计算相关标准建立后，混合云市场会进一步走向成熟。李爽觉得，理想的混合云状态就是将“混合云的概念”模糊掉，即公有云上的产品能够在私有云以及混合云上毫无阻碍地使用。他还表示，能否自由地进行迁徙，是判断混合云是否成功的标志。

李爽强调，混合云所解决的重要问题在于利用云计算的平台、技术和观念来对传统 IT 结构进行改造。例如对于一个系统而言，其许多存储组件、网络组件以及包括硬件组件等都需要在本地进行部署，并且需要众多公司的人员参与。在未来，倘若采用混合云模式，只需开启一个云的平台，并与之打通，便能够更加便捷地获取云平台的资源。

一家客户在混合云上会接入多方云服务，这种情况是肯定存在的。同时，当标准建立起来后，混合云的进步也就意味着整个产业的进步。李爽这样表示。

云计算上的AI战略会不会是一场泡沫？

李爽称，对于 AI+云计算具体会朝哪个方向发展，目前并没有定论。不过，他强调这些发展都不会是泡沫。

李爽认为，AI 与 AR、VR 不同，它并非在打败人类之后就毫无用处。AI 在云计算上找到了真正的实用场景，而且这些场景非常多，甚至每个场景都得到了充分的利用。

AI 的发展能够推动云计算平台的进步。李爽进一步说明，云计算首先是将计算能力进行聚集，接着再将其释放出来，而这个聚集与释放的过程实际上是由 AI 来完成的。与之相反，AI 对计算能力和数据处理能力有需求，在 ICT 产业的推动下，云计算的发展也使得 AI 的发展速度得以提升。

今年开始，国内的各大云服务商陆续推出了深度学习平台，并且云计算的 AI 图谱也在逐渐变得完善。李爽觉得，这标志着云计算与 AI 开始结合。在这个百花齐放的过程中，大家在各个领域都进行着不断的尝试，并且将这些尝试落实到实际中。

李爽称，在美团大众点评的成熟实践里，美团云形成了具备竞争力的技术优势。他指出，美团云的整个网络结构以及存储结构都具备很强的互联网基因。美团云较早自行研发的浮动 IP 技术，能让 IP 在任意的服务器上进行漂移，在服务的伸缩和冗余方面具有很强的可靠性。

美团云数据中心在基础设施方面，目前主要集中在北上广。李爽在 AI 峰会上曾表明，美团云会考虑在更为偏远的区域建设高密度数据中心，这样在能够控制用户成本的同时，也能满足 AI 对于高计算、高耗电以及大数据的需求。