NNN如今已首次修改了我的陈理论线绘图程序，并一次计算了200,000 k线，从K线合并，打字，刷子，刷子，绘制段，绘制趋势类型到趋势类型，并根据Chan大师所解释的原理，趋势是从最低水平划分的趋势。毕竟，自从我第一次研究陈理论以来已经七年了，自从我第一次试图定量发展陈理论以来，已经过去了四年。我回顾了我学习陈理论的经验以及我踏上的陷阱，希望这对后代有帮助。

我开始学习如何在2017年在二级市场进行交易。一开始，我学习了最传统的交易方法，例如K线模式，合并模式，趋势线，支持压力等。后来，我学会了一系列的技术分析方法，例如价格行为和的数量和价格分析，但是我始终觉得云和山脉被MIST和围绕着MIST，我无法理解这种方法。自2018年以来，由于偶然的因素，我立即被陈大师的独特语言和陈理论的数学思维过程所吸引，并深深地吸引了我。

与大多数老师的拥护者不同，我没有开始从原始文本中学习，而是阅读基本上介绍陈理论的基本理论的书籍，并且我有基本的理解 - 什么是笔，线条，级别，中心，差异，分歧和买卖点。当我第一次阅读两本书时，我充满信心。我以为我已经掌握了最高方法，可以立即杀死市场上的所有人。可以预料，我立即遇到一个问题。我不会根据正确的方法将趋势分割。我只能根据一般的理解来绘制它们，然后找到“中心”，然后查看是否存在偏差。我迫不及待地想立即下达命令。一开始，我赚了一些钱，我的信心很高，但是很快我就被现实所教导，并因运气和力量而损失了MACD策略所赚的钱。

亏损之后，我反映出这是因为我学到了不错，然后我开始第一次寻找陈理论的原始文本，并试图阅读它。阅读了一段时间后，我感到头晕目眩，无法将各种内容放在一起 - 我可以理解每个单词，但是当我连接它时我无法理解。没有办法，所以我开始在网上寻找教程。幸运的是，我发现了高级红卢霍（Red ）的系列PPT。在阅读了高级洪鲁胡（）的PPT之后，他觉得自己很好。他开始仔细绘画刷子，并根据自己的感受绘制线段。然后，他仍然偏离命令的策略。然后，我遇到了312个市场，在312市场中，我遇到了一个大型的“二等销售点”，并短短了，并在一个晚上造了房子。在312市场之后，我非常有信心这种趋势只有一个中心，而且没有差异，我肯定会继续下降。然后，我从 BTC开始，从短路3500到终于失去了我的位置。

股价结束后，我从错误中学到了学到的知识，开始阅读和学习大四学生的PPT。这次，我下定决心要逐字扣除概念，而永远不允许任何问题被排除在外 - 然后我陷入了细分划分的方法中。对于认真研究Chan理论的学生来说，线段的划分是第一个困难。我被困了很长时间。后来，我决定学习它。我制作了一本完整的小笔记本，上面写着图纸和笔记，上面有关灯光细分市场的概念。我试图绘制各种异常笔组合方法，试图将正确的线段分开，当我遇到问题时，我再次搜索信息以找到答案。在高强度一周内进行此操作后，我终于通过了线段级别。

在学会了绘制线段的细分市场之后，我再次变得非常自信。我开始在各个层面上绘制笔和线段，然后在线段中寻找“中心”和“回溯”，并与MACD合作以下达订单 - 然后我立即遇到了一个问题。绘制一个K线和一个K线来绘制刷子段太累了。如果有人可以帮助我画它，那就太好了！然后，在此期间，我完成了老师的定量基础课程，并开始尝试在手表板软件上制作简单的打字指标，以帮助自己绘画刷子并减少工作量。但是，当时的水平受到限制，我自己做出的指标无法很好地处理K线的包含关系，因此我开始尝试使用方便的方法来绘制刷子 - 使用MACD上和下0 Axes方法来创建自动刷子指示灯，但是在使用它们一段时间后，我觉得它仍然不可能，并且它是有用的，它是原始的 of chan lun的有用方法。

考虑到Pine脚本的指标过于限制，我开始尝试使用独立的刷子和线段程序，然后将它们绘制在库中。那时，我每天都上班，写了自己的程序。第一个版本持续了两三个星期。恰好是农历新年，所以我开始自动绘制线路以协助交易，从而获得少量利润。在该程序的第一个版本中，我仍然使用了很多技巧，尤其是线段部分直接使用了高级笔来替换较低级别的线段。过了一会儿，我总是觉得有些不对劲，而且出了问题，这也启发了我的“雄心”根据陈的原始方法来编译陈理论计划。

用程序降低木理论的第一个困难被困在线段上，而且它的逻辑关系无法清楚地用程序语言清楚地解决，所以我别无选择，只能复制别人的问题 - 我去了，然后问一个问题，然后我找到了一个老人，找到了一个老人来购买他写的chan理论代码，并仔细阅读了他的代码，并仔细阅读了他的逻辑，他的代码是他的逻辑逻辑。我觉得它应该更接近陈理论的原始方法，因此我开始使用它。然后，在不断亏损一到两年的同时，我们不断阅读原始文本中的洪卢胡（）大四学生的PPT以及对笔细分市场的描述，不断修改代码的实现逻辑 - 线段的第一个和第二个伤害情况，特征序列的包含处理等。

在此过程中，我一直在非常小的级别交易行段结构，使用线段中的3个重叠作为中心，然后我发现在1分钟或5分钟的水平下，通常有3-4甚至5个中心。即使我开始从2个中心下达订单，我也经常被困。这让我很沮丧。我开始寻找破解在线“记住和记住”的方法，并研究了使用各种指标将线段结构叠加在理论中，希望找到线段的方向，以减少“记住和记住”的可能性。这个过程非常痛苦，持续了1 - 2年。基本上，这就像损失更多的钱，赚钱更少。

绝望地，我决定重新开始阅读原始文本。阅读两次后，我发现线段和趋势类型之间存在基本差异。钢笔和线段的损坏是通过相反方向的结构确认的，而趋势类型的损坏则由其内部最大中心的升级确认。看来我找到了一种打破僵局的方法。我感到非常兴奋，并仔细研究了相关的原始描述和高级人员的PPT，并开始修改代码实现逻辑。这个过程持续了大约一年。趋势类型的破坏逻辑比线段更为复杂。线段的破坏可以取决于特征序列的独特性。但是，趋势类型的破坏，即使只有一种在同一级别分解的唯一分解方法，陈大师也没有特别准确的方法来描述如何选择正确的“自然高点和低点”，并且只能继续尝试和纠正。

在此过程中，我向自己展示了如何向我自己显示程序计算的数据。这也是连续迭代和更新的过程。从一开始，我就经常绘制笔，线段和趋势类型，然后更改为使用库绘制更精致和可扩展的图表。后来，我发现提供了可以本地化的图表框架并开始研究相关内容。为了解决这个问题，我了解了HTML，CSS和。

后来，我觉得即使我绘制图表，当我制定陈理论交易策略时，也很容易根据我的肉眼错过该过程趋势的细节，并且可以进行回归的数据量非常有限，因此我决定使用一种完全量化的方法来回避陈理论策略。但是我在这里遇到了一个问题。通常，定量测试软件和框架几乎不能支持对陈理论策略的定量回测，所以我下定决心 - 由于市场上没有，我会自己做一个。因此，我创建了Chan理论回测引擎，该引擎可以通过K-Line计算结构，购买和销售点，位置条件和交易指令。有了这一引擎，战略研究的效率得到了极大的提高。我可以轻松地测试通过多个级别连接的买卖点的组合，或组合一些指标以帮助自动计算MACD面积以帮助判断分歧状况。因此，我开始经常回顾一下我能想到的各种可行策略，这也是在此过程中逐步迈向稳定利润的过程。

2024年5月，我开始制作和运营我的独立陈理论论坛-。到目前为止，我基本上是唯一一个发布我自己的经历的人。 2024年9月，我开始尝试教别人并介绍陈理论的基本分析方法。第一门和第二门课程是免费的，但我仍然认真对待PPT。当然，根据的PPT，基本上对其进行了修改，从而删除了一些理论内容，并将图表分析添加到了一些不清楚的领域。在此过程中，我发现的学习方法真的很好。 “理解”与他人告诉他人并让他人理解它之间仍然存在很大的差距。同时，在此过程中，我重新考虑了许多概念，并纠正了一些误解和不完整的思维。自2024年11月以来，我已经开始做有偿教学，并将一些学生带走了1V1教学。效果仍然非常好，在经济和技术上，我都赚了很多钱。

让我总结我多年来学习期间踏上的陷阱：

1。笔和线段之间的分裂方法尚不清楚，大型笔被视为线段

2。线段和趋势类型的除法方法尚不清楚，并且大型线段被视为低级趋势类型

3。趋势类型的损害和确认尚不清楚，趋势类型及其中心的升级过程无法正确判断。

4。找到在线细分市场中的买卖点，无法处理“一次又一次记住”和“小变成大型”的问题

5。分解和递归的各种概念和方法之间的混淆

6。无法在多层关节下正确处理趋势分析

7。操作期间的水平混乱，操作级别切换问题

8。买卖信号问题

9。设定停止损失的问题。如果无法合理设置停止损失，则无法通过用损失来决定位置来执行位置控制。

初学者的自学途径：

1。在正式研究陈理论之前，建议阅读1-2本介绍陈理论的基本框架的书籍，并对陈理论的基本概念有一个框架的理解。

2。至少阅读一次原始文本

3。认真研究高级的PPT，并彻底掌握了Chan理论中的基本知识：K-Line合并，类型，笔，线，线段，中心，中心，趋势类型，递归，分解，在同一级别上，分歧，买卖，买卖点概念和逻辑概念和逻辑

4。反复阅读陈理论的原始文本以检查遗漏和纠正偏差

5。仔细阅读Chan理论原始文本的问答部分以及随后的Chan大师的解释