在数字化和智力的新时代,人工智能对教育的外观有深远的影响。尖端技术的出现无疑加剧了教育的转变。为了促进教育创新并培养学生的未来竞争力,最近与青岛海尔教育发展基金会共同共同举办了30人的中国教育论坛,启动了2024年的人工智能和教育发展会议,其主题是“新的情报,新的学习,新的未来 - 未来 - 未来 - 人工智能下的教育趋势”。中国和外国的学者已经对主题进行了深入的讨论,例如当前人工智能在教育中的应用,当前的教育挑战以及如何实现个性化的教育和智能评估。
三维结构表赋予个性化学习
“人工智能为教育变革提供了强有力的技术支持,这表明基于个体差异的越公平个性化教育的时代已经到来。数千年的教育所追求的梦想是“教学是不同的”和“根据孔子所主张的教学”。个人越多,越多的个人,越多,越多,就越公平。”北京师范大学教授,教育部教师教育专家咨询委员会成员,中国教育30论坛的成员张在会议上直言不讳地说:“我们必须清楚人工智能在教育领域的应用是一把双层剑。我们必须看到机会并应对挑战。”
他认为,人工智能重塑了未来的教学形式:传统的二进制结构 - 教师和学生,将变成三元结构 - 教师,机器和学生。该机器将成为智能的助教,同学或导师,并与老师和学生一起学习和成长。这是一种新的教育形式。在学习方法和管理评估方面,人工智能将创建许多新的教育场景,支持和授权个性化学习,带来沉浸式学习经验,并实现游戏化的学习,社交学习,协作学习,独立学习,问题驱动的学习,问题驱动的学习和项目询问学习。
教育部科学与技术发展中心前主任李·齐明(Li ),中国教育发展战略协会副总裁兼人才发展专业委员会主席,他说,当今的学生是与互联网共同交付的一代,他们可以熟练地利用互联网来通过屏幕上的互联网生活和学习本能。对于学生来说,人工智能技术提供了个性化的学习路径和丰富的学习资源,从而使学习高效且有趣。学生可以根据他们的学习进步和兴趣独立选择学习内容。这是最大的变化。
海尔学校的校长孙千里安(Sun )还说,学校教育应积极接受变革,创新教育模式,收集良好的资源和教育概念,为学生创造无限的学习支持,创造更多的机会和条件,以充分展示他们,帮助他们发展个性,建立良好的人际关系,改善人们之间的社交和情感能力,并让每个学生成为最好的自我。太阳千里安(Sun )说:“在人工智能时代,学校教育应该塑造热带雨林生态学,以便每个人都可以展示自己最擅长的东西,以便每个学生都能呈现自己的风格,获得自己的优势,表现出自己的优势,并保持和谐。”
更改概念和机制以最大化利益
从深层重塑传统的教育模型到仔细创建个性化的学习道路,人工智能技术正在引起教育的深刻变化。 Li 提出,赋予人工智能教育能力的关键是概念和机制的转变。
李·齐明(Li )说:“在教育和教学中,如果学生无法自由选择学科和讲座的教师,那么如果无法认识到学分,并且无法平等地联系学士学位,那么“人工智能 +教育”将很难获得最大化的收益。我们需要研究并为在线学习效果标准的教学标准,并形成授权资源。
李·齐明(Li )说,总体而言,教育分为三个层次:一个是传授知识;第二个是根据某些知识来培养能力。第三是根据知识和能力提高质量,这是教育的基本目的。人工智能为教师提供丰富的教学资源和高级教学工具。例如,聪明的课程准备系统和在线学习平台可以减轻教师的课程准备负担,提高教学效率,并为教师提供更多时间注意教育内容的质量和教学效果。人工智能将在知识储备,知识传播速度,教学方法等方面超越普通教师。
他认为,将来,人工智能的普及还将促进教育资源的平衡分配,以便更多的学校和学生可以享受高质量的教育资源和服务。人工智能本身还可以促进教育技术的创新,例如开发新的教学工具,优化学习方法等,将新的活力注入教育发展。
李·齐明(Li )强调,教师的培训和发展是确保教育数字化转型成功的重要因素。教师需要掌握新的教学工具和方法,并更新其教育概念。加强对教师信息技术能力的培训,并培养具有数字教学能力的教师团队。同时,促进教育的数字化转型还需要建立一个基于过程的多元化教育评估系统,并充分利用数据分析技术来优化评估过程。
张还说,在人工智能时代,教育应在考试评估机制中发生变化。例如,通过检查学生在解决实际情况下解决问题的实际表现,并检查学生的设计能力,建筑能力,创新能力等,即随附的评估。
人文教育的重要性继续强调
您如何从人工智能老师和人类老师中选择一个?这是一项由斯坦福大学人工智能机器人与未来教育中心主任江李( Li)对学生进行的调查。
结果使他感到惊讶,其中一半以上选择了人工智能老师。这些接受采访的学生给出的原因是人工智能老师在情感上是稳定的,可以平等对待所有学生。他们还可以根据学生的兴趣和学习方式提供定制的教学内容,并随时为学生提供帮助,而不会受到时间和空间的限制。但是,学生还说,人类教师在情感交流和个性化指导方面仍然具有不可替代的优势。
因此,李李提出,人工智能时代最重要的能力是人工智能的能力。人工智能时代的出现为教育社区,尤其是教师的角色提供了巨大的考验。
香港大学教育学院副院长卢·惠扬(Lu )也同意这一观点。她说,未来的学生的学习应该是基于输出的学习,跨学科的团队合作以及动态,互动和多元化的过程。教师应培养可以适应快速变化并对国家和社会承担责任感的人。因此,我们必须培养学生学习AI,使用AI作为学习工具,通过它学习,并做更多更快的事情。
中国教育学院数字教育研究所副主任Cao 认为,教师应该积极适应教育变化,并将学生视为具有独特性格和独特才能的学习者。同时,教师应使用新技术来了解学生的学习状况,并非常重视非认知状况,包括动机,习惯,素质,价值观等,这是影响学生长期发展的重要因素。
在Cao 的看来,将来,教师将从“经典老师”转变为“个人老师”,并更加关注精神上的改善和价值指导。尽管人工智能可以帮助教师完成许多任务,但它不能取代老师和学生之间的情感和精神交流。人类情绪的复杂性和微妙使得它们很难转化为计算机程序代码。因此,教师在未来的作用不仅将成为知识的传授,而且更重要的是,成为一个充满爱心的向导和伴侣。将来,老师不应成为传授知识的“老师”,而是“大绅士”,他们了解学生,重组课程,形成性格并联系世界。
张郑承认:“人工智能技术越发达,社会对人文主义精神的渴望就越强。在一个具有高度发达的机器智力的社会中,人文伦理系统必须应对人工智能时代提出的最新挑战。”将来,教育应专注于培养学生的价值观,对与错误的判断力,创新能力,创造力和情感教育,并在高度发达的机器智能之后注意建立社会道德和道德体系。这些将帮助学生更好地适应未来的社会环境,并在其中发挥积极作用。
他进一步阐述了未来社会的不确定性需要更多培养创造力的人。智力的虚拟性需要更多的东西来培养现实世界中的人类交流以及社会和情感能力。未来社会的派遣和数字化需要更高的要求,要求人们独立计划,自主管理和数字生存。
许多学者提到,随着人工智能的广泛应用,教育将面临一系列技术风险和道德挑战。人文教育的重要性将继续得到强调。哥伦布州立大学教授和中国深度学习中心主任方(Fang )认为,教育的最终目标是培养全面发展的才能,包括创新的才能,并关注学生的幸福生活能力,人际关系沟通能力和人文主义素质。这些是生活中学生必不可少的技能。
“将来,社会需要培养有能力幸福生活并具有人类共同未来的社区感的人。”张郑说。
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