最近，中国农业科学院农业资源与农业分区研究所的农业资源利用和分区团队在优化作物种植结构空间方面取得了重要的进步。研究结果在“和”（如果10.9）中发表在标题“新作物为和”的标题中。

在土地资源有限和水资源短缺的情况下，作物布局的科学优化是确保可持续农业发展的关键。现有的关于作物种植结构的优化的研究主要集中在数量优化而不是空间优化上，导致缺乏清晰的空间位置和布局，并且所涉及的过程很复杂，许多参数显示出不确定性。针对这些问题，提出了一种新的集成模型，多目标间隔参数计划（），生命周期评估（LCA）和DYNA-CLUE模型。该方法通过空间分配优化的作物种植结构数量，为空间优化提供了一种新的方法，该分配可以准确地绘制优化的作物种植布局。此外，它系统地考虑了作物种植结构优化的不确定性，例如动态的社会经济因素和环境排放影响。通过在目标函数和约束中引入间隔参数与变量之间的相互作用，促进了不确定条件下的作物种植结构空间的优化，为有效利用耕地提供了更强大的基础。

结果将海隆吉安格省作为研究区域，结果表明，最冷季节的坡度，人口和平均温度分别是影响水稻，玉米和大豆分布的主要因素。高度合适的水稻种植区占该省土地面积的10.3％，主要集中在桑吉安平原。将模拟的优化种植结构与2021年基年度进行比较，发现经济利益可能下降1.7％至4.2％，但可以将农作物碳足迹降低9.3％至10.7％。这些发现强调了在优化作物结构时平衡经济和环境利益的重要性，从而将研究从作物种植结构的定量优化到空间优化。

中国农业科学院农业资源与农业分区研究所的助理研究员胡门蒙（Hu ）是本文的第一位作者，研究人员Yu 和Wu 是相应的作者。这项研究是由诸如北部有效利用干旱和半干旱耕地土地等项目资助的，包括国家关键实验室，国家自然科学基金会和国家密钥R＆D计划。

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