视频模型Sora发布后，国内公司急于加入市场，而国内的视频模型进入了加速阶段。

在过去的六个月中，AI生成的视频处于间歇性的状态。

Vidu是中国第一个自我开发的视频模型，随后由Byte和推出了视频生成模型，许多国内制造商不时吸引了外界的关注。

最近，另一个国内视频Big 加入了战斗，的“ Ke Ling”视频生成Big 的官方网站已正式启动。

21日， 的大型模型发布了一个重大更新：图像生成视频功能正式打开，支持将静态图像转换为5秒视频。用户可以通过提示单词文本控制图像中对象的运动；同时，启动了视频写功能，支持一键连续写作和多次重写生成的视频，并且可以生成大约3分钟的视频。

与主要显示视频的各种公司发布的视频模型相比， 这次揭幕了这次的效果，而且还邀请了在 's 的应用程序上测试经验。

根据的说法， Big 是由 AI团队开发的。它采用了Sora的类似技术路线，并结合了多种自我开发的技术创新。它生成的视频的分辨率最长为2分钟（帧速率），支持自由纵横比。

此外，该官员还声称，模型可以产生大型且合理的动作，并使其符合客观的运动定律。

在官方的视频示例中，宇航员在月球上奔跑，随着相机的逐渐上升，宇航员的步态和阴影可以保持合理和合适。

几乎同时，宣布将在7月底推出新的Moki产品。该产品基于 的大型模型的视频生成功能，该模型可以帮助用户生成AI简短的视频。

但是，与大型语言模型的涌入相比，还有一些观点，视频模型较慢，更强大。

为什么会发生这种情况？

大公司不感兴趣吗？

同时，在大型语言模型的最后一轮比赛中，和的存在较低。

在视频模型曲目中，这两家公司的最大优势是什么？

关于这一点，北京商业每日记者Wei Wei和进行了交谈，这只猴子认为：

一家仍在“大学入学考试”的大型公司不会直接攻击“博士后研究员”。

制作视频时，形成PPT并不是一堆图片。大型制造商并不急于在这方面努力，而且他们不是很实用，只是肌肉表现。

毕竟，视频生成并不是要将一堆AI图纸连接到动画片中。

除了考虑更多细节，例如一致的图像，一致的描述，灯光和阴影细分，情节板性能等，它还具有了解情节并重新创造能力的能力。

所有这些都需要在多个垂直领域进行深入学习，例如视频结构，内容分析，拍摄技巧和叙事技术。

难以通过数据积累和用户错误校正来聊天，绘画或专门研究国际象棋等来完成困难。

即使是电影和电视领域的大师也经常失败，并且可以想象仍在“大学入学考试阶段”中制作人工智能电影的困难。

但是，即使这只是一场演出，和也需要展示他们的肌肉。

无论是还是，视频大型模型曲目中最大的优势是，他们拥有丰富的“学习材料”，可以使人工智能深入学习。

依靠这些“学习材料”，可以避免某些版权问题，并且通过在视频字段中多年的内容积累，垂直细分和标签的积累，大型模型可以更好地“检索”知识，并为他们提供算法设计中某些专业视频素质。

但仅此而已，在技术中的人工智能算法中仍然缺乏原始的积累。

此外，即使视频模型已经成熟，也很难在电影和电视领域取得重大突破。

无论是简短的戏剧，广告，长时间的视频还是电影，都将倒入“大片特殊效果”。

但是，最终吸引的观众是满足的（从编剧到音乐和演员表演技巧）。

这些是大规模商业货币化的关键。

我认为视频模型可能更容易在动画领域找到一些商机。

作者张·舒勒（ ），《人日专栏作家》和《人们的帖子和电信》，宗京媒体智囊团的专家，高级行业评论员