战略部署：王兴的“进攻型AI”三支柱

美团把 AI 深深融入到了 10 万员工的日常运营当中，他们自研的大模型已经覆盖了智能编程、会议记录、客服应答等这些场景。比如说：

智能客服试点后，客服效率得到提升，提升幅度为 20%。同时，客户满意度也有提升，提升了 7.5 个百分点。

研发效率得到革新，其中 27%的新增代码是由 AI 生成的，这样工程师就能够将精力集中在复杂的逻辑设计上。

春节期间 AI 助手自动更新 120 万商户营业信息，这使得销售工作量减少了 44%，同时大幅降低了人力成本。

2. **AI in （产品升级）

美团计划在年内推出全场景的 AI 生活助手，此助手会覆盖外卖方面的需求、出行方面的需求以及酒店预订方面的需求等，能够实现“数字+物理”两个世界的联动。例如：

商户方面：AI 商家助手能够智能地对店铺装修进行优化，也能够进行经营分析，在年内将会覆盖百万商家。

用户侧已测试餐厅助手，它支持语音交互，能提升搜索与下单效率。用户侧还测试了旅行助手，同样支持语音交互，也能提升搜索与下单效率。

3. ** LLM（大模型基建）

2025 年美团的目标是实现算法与硬件的“双轮驱动”。

技术落地：从代码到配送的AI革命**

自动化配送在全球布局方面取得突破：到 2024 年底，无人机已经累计完成了 45 万单的配送任务。并且在迪拜和香港启动了商业化运营，达成了低空物流的首单。自动配送车也实现了规模化：通过 491 万单的配送验证了技术的可靠性，未来将会结合 AI 来优化路径规划以及订单集单。

美团凭借即时配送网络和线下场景，具备物理世界连接的优势，推动了 AI 在履约环节的深度应用。比如，AI 助手不但能够推荐餐厅，而且还可以实时对骑手和无人机进行调度，以保证在 30 分钟内送达。

行业影响：成本碾压与生态重构

1. 成本效率颠覆传统模式

GPU 投入的性价比方面：美团凭借“数十亿 GPU 集群”，与美国巨头的千亿级投入相对比，并且通过算法优化以及分布式训练，达成了性能上的追赶；在商业模式的冲击方面：免费的 AI 助手有可能会将竞争对手的会员服务利润抽空，从而稳固美团在本地生活领域的霸主地位。

生态投资进行了布局，美团战投在 AI 领域已出手 26 次。这些出手涵盖了大模型，如智谱和月之暗面；还涵盖了机器人，如宇树和普渡科技等。未来，美团计划通过技术合作以及投资并购的方式来加速生态闭环的形成。

挑战与未来：社保成本与海外扩张骑手社保潜在压力

2025 年第二季度启动的社保试点，有可能致使每单成本提升 0.3 至 0.5 元。全年新增的支出大概为 50 亿元。美团运用渐进的策略，试图把成本转变为运力的稳定性优势。

2. 出海战略“中东优先”

三年计划：以沙特作为跳点，目标涵盖海湾六国。通过给予高补贴（新用户可优惠 200 元）以及免除配送费的方式来抢占市场；采取差异化打法：推出“一人饭堂”的低价套餐，将香港的成功经验进行复制，使得日均订单量提升到 30 万单。

专家观点

网经社分析师陈礼腾表示：美团 AI 战略的核心在于把技术投入转变为商户与用户的粘性。同时，美团的成本控制能力将会对其长期竞争力起到决定作用。

钛媒体评论称，王兴的“进攻哲学”正在对本地生活规则进行改写，并且 AI 助手有可能会成为下一个超级入口。