借助“数据方舟”新推出的“公式”功能。用一个模版。就能完成汽车油耗计算。

「数据方舟」是通用型数据记录与分析工具 借助自定义模版 能记录各类日常生活数据 像记账 考试成绩 日记等 更多介绍可查看这篇文章

下面具体说说怎么用“公式”实现汽车油耗信息的记录和计算。

先看看实现效果：

需要输入哪些数据：

如图所示，需要输入：

本次油耗的计算方法：

计算单次百公里油耗一般有两种方法：

若连续两次出现“加满跳枪”，那么单次油耗的计算方式为：单次油耗等于第二次加油量除以两次记录间的行驶距离。若连续两次出现“油灯量”，则单次油耗的计算方式是：单次油耗等于第一次加油量除以两次记录间的行驶距离。

这里采用的是第一种方式。要是你想用第二种方式，也能够自己添加上去。这两种方式彼此并不排斥。

本次油耗的计算公式：

“是否加满跳枪”以及“是否加满跳枪”的前一条记录，这两个条件共同构成连续两次“加满跳枪”的条件。当该条件成立时，会运行“实际油量”除以“本次行驶里程”的计算，以此得出油耗。这里的“是否加满跳枪”的前一条记录，通过prop函数的-1这个参数来表示。

看板中年平均油耗怎么计算：

年平均油耗配置

公式很简单就是：年均油耗=年总油量/年总行程

这里第一步需要把时段设成当前这一年：

然后注意这里使用的函数并非prop。prop用于属性中，取一条属性的值。在统计中，prop取一条属性在选定时间内的所有值，返回的是数组。

我觉得很难用文字将所有细节描述明白。即便描述出来也会十分冗长。最好的办法是下载app。到“汽车油耗”这个模版里查看各项属性以及统计是如何配置的

“数据方舟”的公式与另一公式大多兼容。其中有两项较为特别，是另一公式所没有的。即：

prop进行跨行操作。比如prop("xxx", -1)，其作用是获取上一行的属性值。获取一列数据，在统计工作中，使用prop能够达成这一操作。

这两项特性是实现 “汽车油耗” 多个维度统计的关键。

这里以“汽车油耗”为例来展示公式的使用方法。更多有趣的用法可通过下载 app 去探索。