2016 中国大数据技术大会是国内大数据领域的顶级大会。它将于 2016 年 12 月 8 日至 10 日在北京新云南皇冠假日酒店举行。此次大会将隆重举办。中国大数据技术大会到 2008 年截止到现在已有将近十年。有超过一万名大数据开发者参与其中。他们完整地见证了中国大数据技术与应用的变革。他们也忠实描绘了大数据领域内的技术热点。还沉淀了无数极具价值的行业实战经验。历经九届的中国大数据技术大会，凭借其专业性和技术性，已然成为国内外大数据领域的顶级盛会。所以它受到了大数据开发者的强烈关注。

本次大会由中国计算机学会（CCF）来主办，由 CCF 大数据专家委员会进行承办，同时由中国科学院计算技术研究所和 CSDN 一同来协办。大会聚焦于行业的最佳实践，实现数据与应用的深度融合，并且关注热门技术在行业里的最佳实践以及深度应用。主办方除了进行其他安排外，还精心筹备了 16 场专题技术和行业论坛，有 100 多场技术演讲。累计邀请了超过 130 位技术专家来担任演讲嘉宾。预计会有数千名大数据行业的精英、技术专家以及意见领袖汇聚到 2016 中国大数据技术大会。他们将在这里分享关于最新技术与实践的洞察和经验，一同商讨大数据时代的发展之计。

其中，人工智能分论坛在 12 月 9 日下午开始。你能够有机会和六位讲者针对以下这些议题展开探讨：华为网络大脑，它是基于机器学习的下一代网络智慧；微软人工智能黑科技即微软小冰；网页搜索引擎中的排序相关度情况；今日头条的人工智能技术实践情况；人工智能在金融科技领域的实践情况；自然语言处理、深度学习等技术在英语教育中的应用情况。同时，你还可以和与会专家进行近距离的交流。

以下为讲者及议题介绍：

耿彦辉 华为诺亚方舟实验室（香港）研究员、项目经理

议题名称：华为网络大脑：基于机器学习的下一代网络智慧

演讲人介绍：

耿彦辉博士在华为诺亚方舟实验室（香港）担任研究员兼项目经理。他在 2002 年于中国科学技术大学电子工程与信息科学系取得学士学位。他在 2005 年于中国科学技术大学电子工程与信息科学系获得硕士学位。他在 2009 年于香港大学电气电子工程学系获得博士学位。他在 2009 年到 2012 年期间在香港大学担任博士后研究员，这是在加入华为之前的事。之后，他在香港应用科技研究院担任高级工程师。他的研究方向涵盖通信网络、SDN（软件定义网络）、机器学习、大数据分析、云计算以及室内定位技术。他拥有 15 项专利，这些专利与通信网络以及机器学习相关。他还在国际顶级期刊和会议上发表了论文，这些期刊和会议包括 ACM 、IEEE / ACM on 、IEEE 、ICNP、ICDM 等，一共 26 篇。他曾获得多个奖项，其中有 IEEE ICC 2010 最佳论文奖、中科院院长奖等。他组织并参与了多个学术会议及工业峰会，还在这些会议上做了主题报告。其中包括 ICNP 2016 机器学习与网络论坛，该论坛在新加坡举办；包括 Open 2016，举办地点在美国；还包括清华伯克利深圳学院大数据与网络论坛等。

议题介绍：

很多机构将利用机器学习的强大自动建模能力来解决网络控制与管理智能化问题，这是研究重点。提升的比例可达 50%-500%。

华为 Mind 的技术核心包含在线深度强化学习以及大数据实时分析挖掘。它充分运用了深度学习强大的抽象表达能力，还有强化学习的自我适配、自我进化能力。这样能让网络具备基于数据自我学习、自我更新的特性，从而实现网络控制管理的自动化和智能化。Mind 的重要研究成果已在诸如[具体顶级网络学术会议 1]、[具体顶级网络学术会议 2]等顶级网络学术会议上发布。华为认为，Mind 原型研发成功后，能够促使机器学习和人工智能技术在通信网络里得到应用，还能推动下一代通信网络朝着自动化、智能化的方向发展，进而给用户带来更优的体验。

曹文韬 微软亚洲互联网工程院 资深总监

议题名称：微软人工智能黑科技-微软小冰

演讲人介绍：

曹文韬是微软亚洲互联网工程院的资深产品总监。他负责小冰的产品工作。同时，他也负责小冰的商业生态构建。

议题介绍：

微软小冰经过两年多的发展，已升级至第四代。它从中国这一个国家开始，逐步发展到了日本和美国，从而变身为一个全球化的产品。本演讲主要会介绍小冰的最新发展状况，还有微软在人工智能技术方面的不同理解与应用，以及怎样将这些应用到微软小冰这样的产品当中。

殷大伟 京东 of

议题名称：网页搜索引擎中的排序相关度

演讲人介绍：

殷大伟博士曾担任雅虎研究院的高级研究经理，他领导了相关度科学团队，还负责雅虎搜索的核心搜索相关性技术。在这之前，他在美国理海大学拿到了博士学位。他的研究兴趣涵盖数据挖掘、应用机器学习、信息检索以及推荐系统。殷大伟博士已经在顶级会议和期刊上发表了数十篇研究论文，他的研究成果荣获了最佳论文奖和最佳论文奖。殷大伟博士现在担任京东集团的研究总监一职。他主要负责京东的数据科学实验室。在工作中，他一直致力于京东推荐系统以及搜索算法的研究。

议题介绍：

搜索引擎在我们的日常生活中有着极为重要的作用。相关性问题是商业搜索引擎的核心所在，吸引着数千名来自不同领域（学术界和工业界）的科研人员进行了长达数十年的研究。在现代的商业搜索引擎里，相关性问题早已远远超出了文本匹配的范畴，包含着巨大的挑战。而 URL 与其他方面之间的语义差距，是改善搜索相关性的主要阻碍因素。用户的点击行为能够成为重要信息，从而有助于提升搜索的相关性。然而，较为不幸的是，对于大多数的长尾情况而言，都存在着点击信息过于稀疏、嘈杂或者是完全丢失的状况。在本次的报告里，我们对商业搜索引擎中相关性的解决方案进行了概述，并且介绍了几种较为关键的机器学习技术，包括核心排序函数、点击相似度特征、深度语义匹配以及关键词重写。该报告对商业搜索引擎的最新进展进行了总结，同时也提出了一系列实用的相关性解决方案。报告里的实验以及数据是以真实的商业搜索引擎为基础的，在其中有数百亿的 URL 被进行了索引和排序。

曹欢欢 今日头条首席算法架构师

议题名称：今日头条的人工智能技术实践

演讲人介绍：

曹欢欢博士在 2009 年拿到了中国科学技术大学计算机应用技术的博士学位。他在大规模搜索引擎日志挖掘领域开展了开创性的工作，先后荣获了最佳应用论文奖、微软学者奖、中科院院长奖，以及中国计算机学会（CCF）2010 年的优秀博士论文奖。毕业后，曹欢欢博士先在诺基亚研究院担任高级研究员，接着在一点资讯担任核心算法工程师，之后在糯米网担任资深科学家。2014 年初，他加盟了今日头条。他曾先后负责文本分析方面的研发项目，负责用户画像方面的研发项目，负责垂直推荐方面的研发项目，负责推送方面的研发项目，负责视频推荐方面的研发项目，负责评论反作弊方面的研发项目，负责搜索方面的研发项目，以及负责外部技术合作方面的研发项目。

议题介绍：

今日头条是最近些年最为火爆的移动互联网产品之一。它的成功在很大程度上是因为头条团队大胆地运用人工智能技术，对传统的内容传播形式进行了颠覆。12 月 9 日，今日头条的算法架构师曹欢欢博士将首次全面地介绍今日头条在内容创作、内容管理以及内容分发方面的人工智能实践。众多详细的线上案例会让您充分了解内容传播领域正在发生的人工智能革命。

闵薇 上海氪信信息技术有限公司首席数据科学家

议题名称：人工智能在金融科技中的实践

演讲人介绍：

闵薇是 Data 金融统计分析师。在搜索引擎领域拥有 65 年世界一流互联网公司大数据分析和数据挖掘经验，对用户行为分析有深入实践和领先研究；在信息检索领域拥有 65 年世界一流互联网公司大数据分析和数据挖掘经验，对预测模型有深入实践和领先研究；在机器学习领域拥有 65 年世界一流互联网公司大数据分析和数据挖掘经验，对 a/b 测试系统优化有深入实践和领先研究；在机器学习领域拥有 65 年世界一流互联网公司大数据分析和数据挖掘经验，对集成模型有深入实践和领先研究；在机器学习领域拥有 65 年世界一流互联网公司大数据分析和数据挖掘经验，对复杂网络挖掘有深入实践和领先研究；在机器学习领域拥有 65 年世界一流互联网公司大数据分析和数据挖掘经验，对深度学习落地互联网金融有深入实践和领先研究。

议题介绍：

我们经历了一个人工智能爆发的时代。在视觉、图像、语音、无人驾驶、文本处理、搜索、广告等诸多领域，都取得了突破性进展，机器发挥出了前所未有的作用。然而，在金融这个数据密集且利润丰厚的行业，数据的应用仍停留在较为原始的阶段。使用人工智能是否会是大材小用呢？这是由其业务的复杂性和发展阶段所决定的。新形势下，传统金融领域遭遇两个挑战。其一，有价值的数据数量过少；其二，新数据的维度过多。正因如此，才出现了真正能够用机器去解决人的难题的契机。将大规模机器学习的应用迁移至金融领域，我们将在一些处于前沿的新金融场景中，分享所取得的极具前景的实践效果与经验。

李曙光 智课教育首席科学家

议题名称：自然语言处理、深度学习等技术在英语教育中的应用

演讲人介绍：

李曙光拥有上海复旦大学与英国伯明翰大学计算机科学与工程专业的双学士学位。在本科期间，他曾在上海市智能信息处理重点实验室进行实习。在此期间，他先后参与了话题检测与追踪（舆情分析）以及问答系统等项目的研究和开发工作。本科毕业后，李曙光前往约克大学。他攻读计算机科学博士学位，其研究方向是自然语言处理。他致力于问答系统的相关研究工作，还参与了由英国工程与自然研究理事会资助的自然语言处理项目。并且，他多次在 ACL 等顶级国际会议上发表文章。

2010 年，李曙光在杭州滨江区与合伙人一起注册成立了杭州硅易科技有限公司，并且他担任首席科学家。四年之后，李曙光以技术合伙人的身份加入了北京创新伙伴教育科技有限公司，同时担任首席科学家，主要承担智能批改平台以及智能学习系统等项目的研发工作。该公司在 2016 年 11 月完成了 B 轮 2 亿元的融资。

议题介绍：

如今，机器学习凭借其蓬勃发展的态势渗透到生活的各个方面。在诸多垂直细分领域里，深度学习技术已经获得了实质性的进步。在本次分享里，我们邀请了人工智能教育领域的从业者兼科学家李曙光先生。他将与您一同探讨把人工智能技术运用到英语教育中的相关事宜，包括具体的实现细节、遇到的困难以及当前已取得的成果。同时，也会探讨如何运用基于大数据的机器学习和自然语言处理技术，来实现对学生英语作文和口语的自动化评测。

130 多位讲师，16 个大分论坛。中国科学院院士陈润生，美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系教授翟成祥，驭势科技联合创始人、CEO 吴甘沙，上交所前总工程师白硕等这些专家将会亲临 2016 中国大数据技术大会。票价的折扣马上就要结束了，大家要赶紧提前预订。